Semaltekspertise: Fjerne henvisningssøppel fra Google Analytics-rapporter

Noen ganger kan Google Analytics skildre en merkelig tilstrømning av henvisningstrafikk til et nettsted uten spesielle kampanjer eller fremragende innhold. Det blir vanskelig å forklare hvordan dette skjedde og hvorfor det gjorde det. For å få riktig informasjon, bør man kvitte seg med henvisningsspam permanent.

Lisa Mitchell, kundesuksessjefen for Semalt , forklarer hvordan du løser problemet med tilstrømning og uønsket spam.

Henvisningssøppel

Henvisningspam oppstår når et nettsted mottar henvisningstrafikk fra spam-bots eller programmer. Informasjonen vises i Google Analytics-kontorapporter som roter med dataene som finnes der og avler problemer med rapportering. De er lette å oppdage og kan ha kilder fra hele verden. Andre ganger blir det mer skjult, men henvisningstrafikk med 100% avvisningsrater er sannsynligvis en henvisings spam.

Hvis man fremdeles ikke er sikker, med et godt skadelig program tilgjengelig, kan de besøke nettstedet personlig for å se om trafikken har noen innvirkning. Teknikken som brukes med henvisningsspam er at tilbakevendende nettsteder ber om henvisningsadresser til rake til målnettstedet. En Ghost spam er den som mottar ikke trenger en spammer for å besøke nettstedet de ønsker å målrette mot.

Fiksing av henvisningsspam

Noen hevder at man kan ekskludere henvisings spam. Informasjonen er ikke helt riktig, og det er viktig at man avstår fra å bruke listen over henvisninger ekskluderinger som finnes i Google Analytics. Årsaken er at den brukes til å ekskludere trafikk fra en tredjeparts handlekurv. Det forhindrer kunder i å regne som trafikk hvis de kommer tilbake for å velge bort nettstedet. Google Analytics prøver å koble de returnerende besøkende til en tidligere kilde, eller medium, og dermed utelukke den som en del av henvisningstrafikken. Så ved å ekskludere disse henvisningene, vil den dårlige henvisningstrafikken omdirigere til et annet medium / kilde, og dermed fortsatt skjevt i analysene.

Fjerne Spam the Way

Ekskluderingslisten er ikke den beste måten å løse problemet med henvisningspam. Metoden filtrerer, men utelukker ikke spam-trafikk. Derfor må trafikken fra hver visning filtreres av ved å bruke alternativet for henvisning ekskludering. Følgende metoder hjelper til med å oppnå dette:

1. Lag et nytt filterform som heter "Referrer Spam" på visningsnivå

2. Sett alternativtypen til "tilpasset"

3. Angi "kampanjekilde" i feltalternativet

4. Mønsterfeltfilteret skal inneholde henvisnings spamdomenet som følger

5. Lagre

Metoden sletter den spesifikke trafikken fra disse visningene. Det er avgjørende at brukerne oppbevarer en kopi av dette i en tekstfil for fremtidig bruk. Noen av de beste fremgangsmåtene inkluderer å la en nettutvikler sjekke det ordinære uttrykket, og sørge for at de sjekker alternativet for å filtrere kjente roboter og edderkopper. Filtrene tar 24 timer fra implementering til effekt.

Opprett et tilpasset segment

Tilpassede segmenter er med på å holde spam-data utenfor Google Analytic-rapportene. De er litt uforutsigbare, og det er grunnen til at brukerne bør følge følgende:

1. Åpne rapporteringsvisningen i GA og Legg til segment, velg Nytt segment (Ingen spam) og deretter Avanserte forhold

2. Angi "økter" og "ekskluder" i alternativene som brukes til å filtrere

3. Velg "matches regex" og "source"

4. Lim inn det vanlige uttrykket som er lagret tidligere

Lagre og bruk deretter etter dette. Den fjerner all spøkelsespam fra rapportene og etterlater rene data.

Henvisningstrafikk må overvåkes regelmessig for å sikre at all spøkelsesdata ikke vises i GA-rapportene. Det sannsynlige scenariet her er at når man fjerner et enkelt nettsøppel, kommer hundrevis, om ikke tusenvis mer, av. Det betyr at den grunnleggende rensingen som brukes ikke vil vare lenge. Uansett om man tar en teknisk eller ikke-teknisk tilnærming, er det mulig å bli kvitt henvisningssøppel fra Google Analytics-dataene.

Henvisningspam presenterer skjeve analyser som resulterer i falske rapporter. Rapporter trenger nøyaktige representasjoner av data og trafikkfrekvens. Det er ikke mulig å stole på skjevdata for å vise hva som fungerer og ikke for nettstedet.